在機器視覺系統(tǒng)中，鏡頭的主要作用是將目標(biāo)成像在圖像傳感器的光敏面上。鏡頭的質(zhì)量直接影響到機器視覺系統(tǒng)的整體性能，合理地選擇和安裝鏡頭，是機器視覺系統(tǒng)設(shè)計的重要環(huán)節(jié)。不同工業(yè)鏡頭的成像質(zhì)量有著有著千差萬別， 就算是同一類型的工業(yè)鏡頭也是如此，這主要是由于材質(zhì)、加工精度和鏡片結(jié)構(gòu)的不同等因素造成的，同時也導(dǎo)致不同檔次的工業(yè)鏡頭鏡頭價格從幾百元到幾萬元的巨大差異。一個好的鏡頭，在分辨率、明銳度、景深等方面都有很好的體現(xiàn)，對各種像差的校正也比較好，但同時其價格也會幾倍甚至上百倍的提高。如果人們掌握一些規(guī)律和經(jīng)驗，就可以使用同檔次的鏡頭達到更好的效果。

工業(yè)相機的丟幀現(xiàn)象之所以會發(fā)生，其實就是資料通道的堵塞，無法技術(shù)處理，所以新的圖像采集進來時，前一張圖像可能會被迫丟棄，或者是新的圖像被迫丟棄。工業(yè)相機丟幀問題是工業(yè)相機常出現(xiàn)的問題，其原因與相機的傳輸接口沒有太大的關(guān)系，主要在于工業(yè)相機硬件和設(shè)計不良的驅(qū)動程序有關(guān)，這種情況對于機器視覺檢測來說，具有很不確定性的效果影響。

視覺方案不僅依托于硬件產(chǎn)品性能，軟件功能的豐富和易用也至關(guān)重要。海康機器人推出MVS V4.2.1全新版本，從功能性、易用性、兼容性三方面進一步優(yōu)化提升，讓視覺應(yīng)用更輕松。MVS不僅能夠兼容�？禉C器人的工業(yè)相機、采集卡、光源控制器等多種類型的硬件產(chǎn)品，還能支持第三方廠商的工業(yè)相機等設(shè)備擴展接入。目前在采集卡兼容性擴展計劃中，已有19家廠商超50多款的相機型號完成了兼容性支持。

工業(yè)相機又稱攝像機，相比于傳統(tǒng)的民用相機（攝像機）而言，它具有高的圖像穩(wěn)定性、高傳輸能力和高抗干擾能力等，目前市面上的工業(yè)相機大多是基于CCD（Charge CoupledDevice）或CMOS（Complementary MetalOxide Semiconductor）芯片的相機。工業(yè)相機的主要的基本參數(shù)有哪些呢？

軟觸發(fā)【software】：通過連接相機的主機給信號觸發(fā)，其使用方便，但觸發(fā)速度和測量精度不如線路0/2；線路0【Line 0】：除CU系列相機均為光耦隔離接線，光耦接線就可實現(xiàn)輸入和輸出端的電氣隔離，使輸出信號對輸入端無影響；

機器視覺與計算機視覺相比，前者偏重于能夠自動獲取和分析特定的圖像，對準(zhǔn)確度和處理速度都有較高要求。簡單來說，計算機視覺多用于識別“人”，而機器視覺則多用于識別“物”。那么基本的機器視覺系統(tǒng)應(yīng)該包括哪些部分呢？

VM算法開發(fā)平臺是海康機器人自主開發(fā)的機器視覺軟件，致力于為客戶提供快速搭建視覺應(yīng)用、解決視覺檢測難題的算法工具， 能滿足視覺定位、尺寸測量、缺陷檢測以及信息識別等機器視覺應(yīng)用。VM算法開發(fā)平臺提供了千余個完全自主研發(fā)的圖像處理算子與多種交互式開發(fā)工具，支持多種圖像采集設(shè)備， 能夠滿足機器視覺領(lǐng)域中定位、測量、識別、檢測等需求。

說起相機的分類你首先想到的是什么呢？品牌？像素？顏色？相機是許多屬性的集合體，無法單獨分類選擇，而我們要做的就是在決定選擇之前像面試一樣全面了解它。目前市場上的相機恐怕已經(jīng)成千上萬種，但是我從不慌張，也不怕新品出來跟不上，秘密就是歸納了相機選型的 10 個控制點，事半功倍。

我們每天能看到多種色彩，對于傳感器來說（不管是CCD還是CMOS），它們只能看到光強。當(dāng)然，他們能識別從近紫外到紅外之間大部分光的光強。為了讓圖像傳感器更好的輸出能讓人類接受的圖片，科學(xué)家和工程師們想出了多種方法。

抓取、組裝、精定位和軌跡引導(dǎo)；視覺測量就是通過視覺算法提取圖像的邊緣，輪廓等信息，進行非接觸的尺寸測量，位置度測量和高度測量；對產(chǎn)品進行有無，表面缺陷，表面瑕疵進行檢測；對象目標(biāo)識別，顏色識別，讀碼和OCR字符識別。

產(chǎn)品的外觀缺陷直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量問題，而在檢測時，由于產(chǎn)品缺陷種類繁多且干擾因素眾多，導(dǎo)致產(chǎn)品的外觀缺陷檢測一直是機器視覺檢測中的難點。在機器視覺檢測系統(tǒng)中，光源的選擇和使用也是能否精確檢出缺陷的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。光源、相機、鏡頭的選取與搭配，是技術(shù)人員面對的一大考驗。在選擇光源時，通常需要如下考慮：

MVS客戶端是海康機器人專為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品而開發(fā)的軟件應(yīng)用程序，適用于面陣相機、線陣相機、板級相機、紅外相機。IDMVS 客戶端是�？禉C器人專為讀碼器全自主開發(fā)的應(yīng)用軟件，支持全系列工業(yè)讀碼器、手持讀碼器、讀碼模組等讀碼產(chǎn)品的調(diào)試。SCMVS 客戶端是海康機器人專為智能相機全自主開發(fā)的應(yīng)用軟件。3DMVS客戶端是專為�？禉C器人立體相機開發(fā)的軟件應(yīng)用程序，適用于線激光立體相機、3D 激光輪廓傳感器和 RGB-D 立體相機。

近些年機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用已經(jīng)的非常廣泛，機器視覺系統(tǒng)的高精度、高檢測效率、降低生產(chǎn)成本，深受企業(yè)青睞。再好的東西也會出現(xiàn)問題，機器視覺系統(tǒng)在使用過程中，由于各種因素的影響，測量精度會降低，給企業(yè)帶來不便。今天我們就來講講影響機器視覺檢測設(shè)備測量精度的因素有哪些，在遇到問題時能提供一些參考。

光源是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，因為它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應(yīng)用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到最佳效果。現(xiàn)在許多工業(yè)用的機器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。

機器視覺軟件的核心為軟件算法，主要是對數(shù)字信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作，自動完成對圖像采集、顯示、存儲和處理。機器視覺軟件算法主要包含2D視覺算法、基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測算法、3D視覺算法、3D點云處理、多傳感器融合標(biāo)定等。