作為一家致力于助力企業(yè)一線獲得性能優(yōu)勢(shì)的解決方案提供商，斑馬技術(shù)在過去幾年中，持續(xù)對(duì)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺以及生成式AI大語言模型解決方案等前沿領(lǐng)域進(jìn)行投資。其中針對(duì)軟件、機(jī)器視覺和自主移動(dòng)機(jī)器人三大領(lǐng)域的投資高達(dá)數(shù)十億美元。

三大重點(diǎn)投資領(lǐng)域和三大戰(zhàn)略支柱

斑馬技術(shù)的第一項(xiàng)重要投資是軟件，除了通用軟件還包括針對(duì)一線員工的工具軟件。包括能在安卓設(shè)備上運(yùn)行的很多相關(guān)軟件能賦能一線作業(yè)人員，使工作流程變得更加高效，還可以進(jìn)溝通合作，讓員工實(shí)現(xiàn)更好的自助管理�！耙痪�員工在一天的工作中可以清楚了解不同時(shí)間的不同任務(wù)，以及任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，掌握任務(wù)管理的進(jìn)度表與優(yōu)先事項(xiàng)�！� Tom Bianculli說道。

第二個(gè)重要的投資領(lǐng)域是機(jī)器視覺板塊。近年來斑馬技術(shù)對(duì)機(jī)器視覺軟件和硬件資產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了重點(diǎn)收購，包括2019年收購計(jì)算機(jī)視覺解決方案商Cortexica，2021年收購機(jī)器視覺軟件商Adaptive Vision，以及2022年收購機(jī)器視覺解決方案商Matrox Imaging。打造機(jī)器視覺業(yè)務(wù)有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)與運(yùn)輸供應(yīng)鏈中的質(zhì)量監(jiān)測(cè)，例如電動(dòng)汽車生產(chǎn)流水線中對(duì)電池模塊的生產(chǎn)進(jìn)行把控、檢驗(yàn)質(zhì)量和組裝；用于分析并檢測(cè)用于制造半導(dǎo)體產(chǎn)品的硅晶圓，來不斷地提升良品率和生產(chǎn)效能；顯示器檢測(cè)方面，全球一些大型顯示器制造商也在采用斑馬技術(shù)的機(jī)器視覺方案。

第三個(gè)投資領(lǐng)域是自主移動(dòng)機(jī)器人，這主要是指斑馬技術(shù)2021年收購的Fetch Robotics公司。雖然機(jī)器人不能完全實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化，但其本身能以協(xié)作的方式與人合作，從而實(shí)現(xiàn)減少員工的步行時(shí)間，對(duì)貨物進(jìn)行自動(dòng)分揀并將放置到特定的場(chǎng)地，再由人進(jìn)行綜合調(diào)度和管理。諸如此類的效果也體現(xiàn)在制造業(yè)解決方案中，如線邊庫補(bǔ)給時(shí)應(yīng)用協(xié)作機(jī)器人或自主移動(dòng)機(jī)器人集齊所需材料，運(yùn)送至線邊庫進(jìn)行補(bǔ)給，整個(gè)補(bǔ)給過程在制造車間專門的傳送通道上進(jìn)行。

用好AI，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在過去一年時(shí)間里，AI持續(xù)火熱，斑馬技術(shù)也看到了利用AI幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。根據(jù)普華永道發(fā)布的一份報(bào)告，AI高速發(fā)展帶來的2030年全球GDP增長(zhǎng)將高達(dá)14%，相當(dāng)于增加15.7萬億美元。這份報(bào)告討論了企業(yè)自動(dòng)化過程產(chǎn)生的收益，包括自動(dòng)化流程（包括使用機(jī)器人和自動(dòng)駕駛車輛）、企業(yè)通過人工智能技術(shù)（輔助和增強(qiáng)智能）增強(qiáng)現(xiàn)有勞動(dòng)力來提高生產(chǎn)力，以及基于個(gè)性化和/或更高質(zhì)量的人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的可用性，帶來的消費(fèi)者需求增加。

首先，AI促進(jìn)物理層面的工作流程自動(dòng)化。比如移動(dòng)機(jī)器人，它們的機(jī)器視覺監(jiān)測(cè)功能可以實(shí)現(xiàn)工作流程某一部分的自動(dòng)化；在制造硅晶圓或電池模塊的設(shè)備中也會(huì)配備機(jī)器視覺技術(shù)來進(jìn)行監(jiān)測(cè)。“我們所做的不僅只是編寫規(guī)則，讓機(jī)器視覺產(chǎn)品判斷產(chǎn)品優(yōu)劣，還要利用機(jī)器學(xué)習(xí)能力讓它通過對(duì)數(shù)百萬份的樣本檢測(cè)觀察，像人類一樣逐漸學(xué)習(xí)并完善對(duì)于良品和劣品的感知，實(shí)現(xiàn)自主辨別差異。” Tom Bianculli說道，“這些自動(dòng)化解決方案，如果沒有AI加持是難以實(shí)現(xiàn)并持續(xù)的�！�

第二，AI用于自動(dòng)化決策。如今供應(yīng)鏈正變得日益復(fù)雜，特別是在電商和零售板塊，消費(fèi)者可以通過線上、線下各種渠道下單，這也不斷地推動(dòng)著電商決策流程變革。為了提升盈利，決策者需要判斷哪種下單方式更為經(jīng)濟(jì)高效，這些僅憑人工是無法做到的，AI卻可以。舉例來說，如果有顧客提交了線上訂單，商店可以利用AI考察什么樣的方式能更高效地進(jìn)行交付。

第三，AI可以優(yōu)化工作流程。在提升效率的前提下，一個(gè)員工往往需要“武裝到牙齒”，各類可穿戴設(shè)備、應(yīng)用軟件裝備在身上，靈活利用高效的工具才能進(jìn)一步優(yōu)化工作流繼而完成更多工作任務(wù)。而有了AI優(yōu)化的工作流程，可以利用基于機(jī)器視覺的設(shè)備進(jìn)行盤點(diǎn)，清楚地了解貨架當(dāng)中哪些商品沒有放置在正確的位置；生成式AI和大語言模型的使用，也能讓新進(jìn)員工在工作時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)培訓(xùn)，很快地達(dá)到和熟練員工一樣的效率。

據(jù)悉，斑馬技術(shù)在日前舉辦的紐約零售展覽會(huì)(NRF)上展出了相關(guān)大模型產(chǎn)品，它可以像ChatGPT一樣和用戶進(jìn)行更好的云端互動(dòng)，也適用于企業(yè)流程管理。例如在零售領(lǐng)域，當(dāng)出現(xiàn)顧客退貨的時(shí)候沒有收據(jù)，只有信用卡付款記錄等情況，這種產(chǎn)品就可以幫助員工知道根據(jù)商店政策該如何處理。

同時(shí)，2023年Q4斑馬技術(shù)基于高通方案的手持式移動(dòng)數(shù)據(jù)終端以及平板電腦上也成功運(yùn)行生成式AI，這意味著可以在設(shè)備端運(yùn)行完整的大型語言模型。Tom Bianculli認(rèn)為，對(duì)于斑馬技術(shù)而言，從第三點(diǎn)討論的個(gè)性化角度出發(fā)，如何能夠更好地保證產(chǎn)品和服務(wù)以個(gè)性化方式進(jìn)行推廣是關(guān)注的重點(diǎn)，這反過來會(huì)推動(dòng)前兩個(gè)方面，促進(jìn)不同企業(yè)對(duì)自動(dòng)化需求的提高，進(jìn)而提高生產(chǎn)力。